量化投资中,MATLAB和python哪一个好
1、个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++，一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。
2、MATLAB的IDE设计出来就天生适合做数据分析的，Python的Spyder就模仿MATLAB的界面，但是只模仿了一部分，还是不如MATLAB。3各种工具包统一的数据格式。
3、python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。 python是给懒人用的。 matlab是给数学好的人用的。。 比起python，matlab的大小简直不能忍。
4、长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
5、MATLAB的完全就不能比。———另外说在“工程上MATLAB有而R/python没有”我觉得是十分奇怪的。就比如，目前新工具而言比如deep learning来说。
6、性质不同 python是一种开源语言，意味着它的源代码对所有人都是可见的，并且任何人都可以使用、修改和发布python程序的源代码。matlab是一种商业软件，它的源代码是不公开的，需要购买相应的许可证才能使用。
用matlab怎么算股票价格的收益率,怎么得出收益率的图~
1、用matlab算股票价格的收益率的方法：在matlab里面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
2、LOG(B4)-LOG(B3)。计算对数收益率：为了能够使收益率更加合理，我们采用对数收益率来代替简单收益率。
3、建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是： el：e2：e3，其中el为初始值，e2为步长，e3为终止值。
4、将你的m文件放到工作路径下 直接在运行界面输入该m文件的名字（如m文件叫aa.m，则输入aa）得出结果 方法二：在.m文件编辑环境中直接运行，一般是在debug菜单项中选run或者直接全选按F9。
5、无风险资产价格R（t）服从如下方程：dR（t）=rR（t）dt （2）其中，r，m，s＞0为常量，m为股票的期望回报率，s为股票价格波动率，r为无风险资产收益率且有0＜r＜m；dW（t）是标准Brown运动。
求MATLAB大佬帮忙写段道路投资代码
梯形法就是先欧拉，再使用两点的odefun值平均。
编写一个函数，然后根据自己的实际情况调用就可以了。
用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。
设置阈值用find函数就行。示例如下，A生成随机数组，B用find查找A中大于0的位置，C赋值为A中满足B条件的数组，D也一样。E再赋值D中阈值大于0.5的值。
我是中山大学的学生，因为导师要求这个暑假完成1200行MATLAB代码的练习而苦恼，实在不想写。